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dc.contributor.authorVargas Gálvez, Gerson
dc.contributor.authorRamírez Villalobos, Frander
dc.date.accessioned2023-10-12T16:19:32Z
dc.date.available2023-10-12T16:19:32Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.otherTESIS 11296
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11056/26650
dc.descriptionVargas Gálvez, G. & Ramírez Villalobos, F. (2021). Modelo de caracterización de individuos morosos utilizando algoritmos de Minería de Datos. [Tesis de Licenciatura]. Universidad Nacional, Heredia, Costa Rica.es_ES
dc.description.abstractFacilita la caracterización de contribuyentes morosos utilizando modelos de aprendizaje supervisado en las municipalidades. Para el desarrollo de este proyecto se realizó una investigación de tipo aplicada, en la misma se busca determinar de una manera efectiva la posibilidad de que los contribuyentes incurran en mora, aplicando técnicas de minería de datos en los registros de información personal de los contribuyentes y su historial de pago de servicios en la Municipalidad. La población de los datos que se utilizaran tiene en consideración los contribuyentes del cantón de Belén el cual contiene un aproximado de 22,000 habitantes de los cuales un número cercano a los 8,000 son clientes activos de la Municipalidad, además se comprenden los registros disponibles en el sistema municipal SIGMB desde el año 2017 al 2021. Por otro lado, se hace uso del padrón electoral el cual contiene la población votante de Costa Rica, también se accede a los archivos maestros de nacimientos, matrimonios y defunciones del país, facilitados por el Tribunal Supremo de Elecciones.es_ES
dc.description.abstractFacilitates the characterization of delinquent taxpayers using supervised learning models in municipalities. For the development of this project, an applied investigation was carried out, in which it seeks to determine in an effective way the possibility that taxpayers incur in arrears, applying data mining techniques in the personal information records of taxpayers and your history of payment of services in the Municipality. The population of the data that will be used takes into account the taxpayers of the canton of Belén, which contains approximately 22,000 inhabitants of which a number close to 8,000 are active clients of the Municipality, in addition to the records available in the system. municipal SIGMB from the year 2017 to 2021. On the other hand, use is made of the electoral register which contains the voting population of Costa Rica, access is also made to the master files of births, marriages and deaths of the country, provided by the Supreme Court of Elections.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad Nacional, Costa Ricaes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional (Costa Rica)es_ES
dc.rightsAcceso abiertoes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectALGORITMOSes_ES
dc.subjectALGORITHMSes_ES
dc.subjectMINERIA DE DATOSes_ES
dc.subjectDATA MININGes_ES
dc.subjectGOBIERNO LOCALes_ES
dc.titleModelo de caracterización de individuos morosos utilizando algoritmos de Minería de Datoses_ES
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_ES
una.tesis.numero11296es_ES
dc.description.procedenceEscuela de Informáticaes_ES


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