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dc.contributor.advisorMedina Barón, Víctor
dc.contributor.authorChaves Esquivel, Edwin A.
dc.date.accessioned2021-09-02T21:47:32Z
dc.date.available2021-09-02T21:47:32Z
dc.date.issued1997
dc.identifier.otherTESIS 2763
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11056/21014
dc.descriptionChaves Esquivel, E. (1997). Modelo de Regresión Normal en las Estimaciones Poblacionales a Nivel Cantonal. [Tesis de Licenciatura]. Universidad Nacional, Costa Rica.es_ES
dc.description.abstractEn este documento se discute la aplicación de modelos matemáticos de regresión lineal normal para la obtención de estimaciones poblacionales a nivel cantonal. Debido a la necesidad de contar con este tipo de estimaciones poblacionales y a la problemática que esto conlleva, ocasionada, ante todo, por los movimientos migratorios internos, la aplicación de esta técnica ofrece una alternativa para contar con estimaciones confiables las cuales actualmente no se tienen. Para el empleo de esta técnica se hace uso de los indicadores sintomáticos, que corresponden a variables administrativas que ayudan a predecir los cambios de la población. Dos métodos de regresión son utilizados: El Método de Razón Correlacional y el Método de Tasa Correlación, los cuales difieren únicamente en la forma de utilizar los indicadores sintomáticos como variables predictoras.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad Nacional, Costa Ricaes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional (Costa Rica)es_ES
dc.rightsAcceso abiertoes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMATHEMATICAL MODELSes_ES
dc.subjectPOPULATIONes_ES
dc.subjectSTATISTICSes_ES
dc.subjectCANTONSes_ES
dc.subjectMATHes_ES
dc.subjectMODELOS MATEMÁTICOSes_ES
dc.subjectPOBLACIÓNes_ES
dc.subjectESTADÍSTICAes_ES
dc.subjectCANTONESes_ES
dc.subjectMATEMÁTICASes_ES
dc.titleModelo de Regresión Normal en las Estimaciones Poblacionales a Nivel Cantonales_ES
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_ES
una.tesis.numero2763es_ES
dc.description.procedenceEscuela de Matemáticaes_ES


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